点滴や注射の際、超音波で血管を確認しながら針を刺す「エコーガイド下穿刺」が行われています。しかし、超音波画像はノイズが多く、動脈と静脈の形が似ているため、正確な見極めには医師の高度な経験が必要です。

ベテラン医師は、血管が拍動したり、プローブで押されたときに形が変わったりする「時間の経過」を見て判断しています。そこで本研究では、従来の「静止画」AIではなく、動画像特有の時間軸情報を活用する「3D U-Net」を用いた血管検出モデルを開発しました。

超音波動画像の正解画像
（白：動脈、赤：静脈）

超音波動画像の検出結果
（白：動脈、赤：静脈）