XRプロジェクト
Extended Reality (VR/AR/MR)研究領域の紹介
xRデバイスを用いた看護系研究の一例
MRを用いた情報通信ネットワークのスキルトレーニングに関する研究
近年、技能習得の有効な手段としてMR（複合現実）が注目されています。本研究では、高校情報Ⅰの「情報通信ネットワーク単元（家庭内LAN構築）」を対象に、MR教材を開発し、その教育効果と有用性を明らかにします。
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MR環境における大規模言語モデルを用いたAI対話システムの研究
メタバースやChatGPTの普及により、サイバー空間上でのAIとの対話の重要性が高まっています。MR空間上でシステム連携の課題を解決しながら、人間とAIとの自然なコミュニケーションの実現を目指します。
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HMDとセンサデバイスを活用したBLSセルフトレーニング支援システムの開発
看護師へのBLS（一次救命処置）訓練のコストや時間を解決するため、MRとセンサーを活用したシミュレーションシステムを開発。自発的に学習できるセルフトレーニング環境の構築を目指します。
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ゴールベースシナリオ理論に基づく幼児虐待防止教育プログラム向けVRアプリの開発
児童虐待への対応には高い観察力が求められます。家庭訪問を模擬体験できるVRアプリを開発し、実践的な学習機会を提供することで、観察力と対応力の向上を目指します。
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Artificial Intelligence / Data Science研究領域の紹介
自然言語処理の研究例
画像処理・機械学習の研究例
生成AIを用いた自動学習アドバイジングの研究
自律的学習に不慣れな学生に対し、教員が一人ひとり対応するのは困難です。生成AIを活用して学習履歴や目標設定からアドバイスを自動作成し、個々の学習状況に合わせた支援の実現を目指しています。
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大規模言語モデルを用いたフィードバックシステムによる主体的学習の支援
教員の負担を軽減しつつ学習者の主体的な学習を促進する、ChatGPTを用いたフィードバックシステムを構築。他の授業や教育機関でも使える汎用的な仕組みの実現を目指しています。
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コンピテンシー評価のための学習振り返りデータ可視化に関する研究
説明可能なAI技術を活用し、学生の振り返り文章と教員の評価傾向を分析。コンピテンシー（主体性など）の養成に向けた効果的なデータ可視化システムを検証しています。
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各教育現場の学習状況を考慮したCBTの難易度分類アルゴリズムの構築
Gigaスクール構想下での個別最適な学習（CAT）の実現に向け、機械学習を用いて学習者ごとに動的に評価基準を更新し、最適な問題を提供する分類アルゴリズムを構築します。
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物体検出を用いた廃電池分類システムの構築と検証
多種多様な廃電池の分別は熟練者の目視に依存しています。物体検出AIを用いることで、乾電池やリチウムイオン電池などを自動的かつ適切に分別するシステムの構築を目指します。
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超音波動画像における時系列的な形状変化を伴う部位から特長量検出に関する研究
エコー穿刺時の動脈と静脈の判別は熟練の技術が必要です。機械学習により、超音波動画像から血管の時系列的な形状変化を解析し、穿刺部位を自動判定する技術を開発しています。
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OpenFaceを活用した疼痛検出に関する研究
患者の主観に依存する「痛み（疼痛）」を客観的に評価するため、表情や目線の特徴量に着目。画像情報を機械学習で解析し、疼痛を自動検出するモデルの構築を試みています。
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Information Engineering & Education研究領域の紹介
PBL（課題解決型学習）やアジャイル開発手法を通じた教育工学、およびICTを活用した看護教育支援システムなど、システム開発と教育効果の連関について研究を行っています。
大学の情報系学科における持続可能な課題解決型PBLの研究
アジャイル開発型のPBL教育において、学生の初等中等教育での協働的な学びの経験がどのように影響するかを調査。効果的な教育カリキュラムの構築を実践的に検討しています。
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大規模言語モデルを活用した看護初学者向け臨床判断学習支援システム
看護教育における臨床判断能力の育成を支援するため、学習履歴と指導者の評価観点をもとに、LLMがアドバイスを自動生成。指導者に代わり臨床判断指導を行うシステムの実現を目指します。
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